AI032
Programmazione di processori massivamente paralleli: un approccio pratico
Funzionalità moderne delle GPU e prospettive future
Obiettivi didattici
- Identificare le unità hardware specializzate responsabili del ray tracing in tempo reale e dell'accelerazione per l'intelligenza artificiale.
- Valutare i guadagni prestazionali offerti da Deep Learning Super Sampling (DLSS) e da tecniche simili di upscaling temporale.
- Analizzare la transizione dalle die GPU monolitiche alle architetture a modulo multi-chip (MCM).
- Prevedere l'impatto della memoria unificata e di CXL sugli ambienti computazionali eterogenei futuri.